여러분, LLM 모델이 챗GPT만 있는 것이 아닙니다.

제발 딴지좀 걸지 마세요. 

왜 그렇게 말도 안되는 논리를 펼칩니까

그래서 이번 장단에 맞춰주려 합니다. 

클로드에 질문해보았습니다. 

질문 : 당신은 통계 전문가이다.

질문을 한 가지 할게.

골든글러브 선수 283명이 있어. 이 중에 4성 선수는 67명, 5성 선수는 216명이야. 그런데 내가 뽑고 싶어하는 선수(위시 선수)는 7명이고 다 5성 선수야. 나는 이 위시 선수를 뽑고 싶어서 총 63번의 뽑기를 해서 63명의 선수가 나왔지.

그런데 중요한 점은

1. 37번은 무작위로 1명 뽑기 : 283명 중에 1명 뽑기, 중복 가능

26번은 2번 뽑기를 해서 그 중에 1명을 선택 : 이때는 5성 선수만 등장해. 그리고 중복이 불가능해. 그런데 중요한 점은, 1번의 시행횟수에서 중복이 불가능하다는 것이지, 다음 뽑기시에는 동일 선수가 재등장 할 수 있어. 즉, 1번째 뽑기에서 특정 선수 2명을 뽑았다고 2번째 뽑기 때 그 2명이 안 나오진 않아. 뽑기 횟수 1번 때 같은 선수 2명이 안 나온다는 얘기지. 그리고 정말 놀라운 일이 있는데 이 2번 뽑기 시에는, 5성 선수의 총 10개 포지션 중 7개 포지션만 선택하여 해당 포지션의 선수만 등장해.

5성 선수 포지션별 숫자는 다음과 같아.

- 골든글러브 5성 포지션별 선수 숫자

1) 투수 : 24명

2) 포수 : 17명

3) 1루수 : 25명

4) 2루수 : 23명

5) 3루수 : 22명

6) 유격수 : 20명

7) 좌익수 : 24명

8) 중견수 : 25명

9) 우익수 : 20명

10) 지명타자 : 16명

※ 합계 : 216명

내가 원하는 골든글러브 위시 선수 포지션 : 4개 >> 투수, 우익수, 유격수, 3루수

1) 나머지 3개 포지션 : 위시 선수 포지션 4개를 제외한 6개 포지션 중 무작위로 3개 포지션 선택 >> 포수, 1루수, 2루수, 좌익수, 중견수, 지명타자 포지션 중 무작위로 3개 포지션 선택

자 이제 결론이야. 그렇게 63번 뽑기를 했더니, 4성 선수는 4명, 5성 선수는 47명, 4성과 5성 모두 포함한 중복 선수는 12명이 나왔어. 그래서 총 합계 63명의 선수를 뽑은거지. 이 모든 경우의 수를 고려할 때, 내가 원하는 위시 선수 7명 중 적어도 1명의 선수가 뽑기로 등장할 확률을 계산해줘. [참고로 모든 선수가 뽑기 시 등장할 확률은 동일해]. 즉 독립시행을 전제로 한다는 점이야.

답변 : 

종합 확률 계산

모든 시행(37회 + 26회)에서 위시 선수가 한 명도 나오지 않을 확률: 0.4003 × 0.0859 ≈ 0.0344

따라서, 적어도 한 명의 위시 선수가 나올 확률: 1 - 0.0344 = 0.9656 ≈ 96.56%

결론적으로, 주어진 조건에서 위시 선수 7명 중 적어도 1명이 뽑기로 등장할 확률은 약 96.56%입니다.

제발 제대로 된 반박을 해보세요.

아래 글처럼, 0.098%, 즉 1/1024의 확률로 현상을 설명하려고 하지 말구요.